别着急，坐和放宽
HW9 作业九---Explainable AI 任务介绍 **本次作业分为两个部分，第一个部分使用了作业三的食物分类的model和dataset，第二个部分使用了作业七的BERT模型相关资料，第一部分要求使用Lime，Saliency Map，Smooth Grad，Filter Visualization，Integrated Gradients5种方法来解释，第二部分则要求使用Attention Visualization，Embedding Visualization，Embedding Analysis这...
HW11 任务介绍 通过使用Domain Adaptation的方法将有label的真实照片（5000）来预测没有label的黑白的图案（100000）物体的类别。 训练数据来自GTA-5的街景，测试数据来自真实世界的街景，要求将Feat-A和Feat-B越接近越好 强化学习 强化学习与监督学习 监督学习 监督学习（supervised learning） 假设我们有大量被标注的数据，比如汽车、飞机、椅子这些被标注的图片，这些图片都要满足独立同分布，即它们之间是没有关联关系的。假设我们训练一个分类器，比如神经网络。为了分辨输入的图片中是汽车还是飞机，在训练过程中，需要把正确的标签信息传递给神经网络。 当神经网络做出错误的预测时，比如输入汽车的图片，它预测出来是飞机，我们就会直接告诉它，该预测是错误的，正确的标签应该是汽车。最后...
HW12 作业描述 Policy Gradient agent.network.train()...
HW10 Attact 任务描述 ● Those are methodologies which you should be familiar with first 这些是您应该首先熟悉的方法 ○ Attack objective: Non-targeted attack 攻击目标：非目标攻击 ○ Attack constraint: L-infinity norm and Parameter ε 攻击约束 ○ Attack algorithm: FGSM attack ○ Attack schema: Black box attack (perform att...
HW14 什么是Life long learning Life long learning意思是终身学习，是指一直使用同一个神经网络去学习不同的任务。 实现life long learning大致分为三方面：knowledge retention，knowledge transfer，model expansion。 为什么不让一个模型就学习一个任务，而是要让一个模型学习多个任务？ 如果是让一个模型学习一个任务，那实现一个功能多样的机器人就会面临下面这两个问题： 最终没有足够的空间存储所有模型 不同的任务之间不能够互通有无，没法从别的任务里面学到在单一任...
jieba、hanlp词性对照表 jieba a 形容词 ad 副形词 ag 形容词性语素 an 名形词 b 区别词 c 连词 d 副词 df dg 副语素 e 叹词 f 方位词 g 语素 h 前接成分 i 成语 j 简称略称 k 后接成分 l 习用语 m 数词 mg mq 数量词 n 名词 ng 名词性语素 nr 人名 nrfg nrt...
conda、miniconda、anaconda的区别 conda conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 Miniconda 只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。 Anaconda 一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。 conda常用...
线性回归 难点、疑点 梯度下降 线性回归的代码实现 定义 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + b 损失评估 梯度下降 ![](https://qiniu.kanes.top/blog/4...