Domain Adaptation

2022 年 8 月 16 日 星期二
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Domain Adaptation

Domain Adaptation

本质是一个二元分类器

Domain Adaptation技术,也可以看做是 Transfer Learning 的一种 在A任务上学习的技能可以用在B上,一个Domain上学到的用在另一个Domain上

Domain Shift

只有少许标注需要做Adaptation


怎么用没有标注的资料在Source Domain上训练并用在Target Domain上?

把不一样的地方去掉,只抽取一样的部分。比如去掉颜色,Feature Extractor (network),最后生成的feature是一样的


怎么找出这样的一个Feature Extractor呢?

把一个分类器分成Feature Extractor和Label Predictor两部分

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