Domain Adaptation
Domain Adaptation
本质是一个二元分类器
Domain Adaptation技术,也可以看做是 Transfer Learning 的一种 在A任务上学习的技能可以用在B上,一个Domain上学到的用在另一个Domain上
Domain Shift
只有少许标注需要做Adaptation
怎么用没有标注的资料在Source Domain上训练并用在Target Domain上?
把不一样的地方去掉,只抽取一样的部分。比如去掉颜色,Feature Extractor (network),最后生成的feature是一样的
怎么找出这样的一个Feature Extractor呢?
把一个分类器分成Feature Extractor和Label Predictor两部分