开始介绍-Machine Learning Spring 2022
MachineLearning
介绍
机器学习春季：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php
学习计划
- 7月11日 Lecture 1:Introduction of Deep Learning
- 7月14日 Lecture 2:What to do if my network fails to train
- 7月17日 Lecture 3:Image as input
- 7月20日 Lecture 4:Sequence as input
- 7月23日 Lecture 5:Sequence to sequence
- 7月26日 Lecture 6:Generation
- 7月29日 Recent Advance of Self-supervised learning for NLP
- 8月1日 Lecture 7:Self-supervised learning for Speech and Image
- 8月4日 Lecture 8:Auto-encoder/ Anomaly Detection
- 8月7日 Lecture 9:Explainable AI
- 8月10日 Lecture 10:Attack
- 8月13日 Lecture 11:Adaptation
- 8月16日 Lecture 12:Reinforcement Learning
- 8月19日 Lecture 13:Network Compression
- 8月22日 Lecture 14:Life-long Learning
- 8月25日 Lecture 15:Meta Learning