04.0 栈

2024 年 7 月 18 日 星期四

04.0 栈

栈:数据结构中的隐秘力量

1. 引言

栈(Stack)是计算机科学中一种基础而强大的数据结构,它以先进后出(Last In, First Out,LIFO)的方式管理数据。

2. 栈的基本概念

2.1 结构特点

栈是一种具有特殊操作规则的线性数据结构,它的主要特点是数据的存取遵循后进先出的原则。这意味着最后入栈的元素将首先被取出,而最先入栈的元素将最后被取出。

2.2 基本操作

  • 入栈(Push): 将元素添加到栈的顶部。
  • 出栈(Pop): 从栈的顶部移除元素。
  • 栈顶(Top): 获取栈顶元素,不改变栈的结构。
  • 栈空(IsEmpty): 判断栈是否为空。
  • 栈大小(Size): 获取栈中元素的数量。

3. Python栈的实现

3.1 数组实现

使用数组作为底层数据结构是栈的一种常见实现方式。通过维护一个指针来跟踪栈顶的位置,实现栈的基本操作。 ```python class Stack: def init(self): self.items = []

def is_empty(self):
    return len(self.items) == 0

def push(self, item):
    self.items.append(item)

def pop(self):
    if not self.is_empty():
        return self.items.pop()

def peek(self):
    if not self.is_empty():
        return self.items[-1]

def size(self):
    return len(self.items)
### 3.2 链表实现

链表也可以用来实现栈,通过在链表的头部进行插入和删除操作,使得栈的操作更为高效。
python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None

class Stack: def init(self): self.top = None

def is_empty(self):
    return self.top is None

def push(self, item):
    new_node = Node(item)
    new_node.next = self.top
    self.top = new_node

def pop(self):
    if not self.is_empty():
        popped_item = self.top.data
        self.top = self.top.next
        return popped_item

def peek(self):
    if not self.is_empty():
        return self.top.data

def size(self):
    current = self.top
    count = 0
    while current:
        count += 1
        current = current.next
    return count

## 4. Java栈的实现

![](https://qiniu.kanes.top/blog/4.栈_image_1.png)

实现思路:
1. 使用数组来模拟栈
2. 定义一个top表示栈顶,初始化为-1
3. 入栈操作,top++; stack[top] = data;
4. 出栈,int value = stack[top] ; top -- ; return value ;

### 4.1 数组实现

使用数组作为底层数据结构是栈的一种常见实现方式。通过维护一个指针来跟踪栈顶的位置,实现栈的基本操作。
java package org.example;

import java.util.Scanner;

public class ArrayStackDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayStack arrayStack = new ArrayStack(10);
arrayStack.push(1);
arrayStack.push(2);
arrayStack.push(3);
arrayStack.push(4);
arrayStack.push(4);
arrayStack.list();
String key = "";
boolean loop = true;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (loop) {
System.out.println("show:表示显示栈");
System.out.println("exit:表示退出栈");
System.out.println("push:表示添加数据到栈");
System.out.println("pop:表示从栈取数据");
System.out.println("输入选项:");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "show":
arrayStack.list();
break;
case "exit":
scanner.close();
loop = false;

        break;  
    case "push":  
        System.out.println("请输入一个数:");  
        int value = scanner.nextInt();  
        arrayStack.push(value);  
        break;  
    case "pop":  
        try {  
            int res = arrayStack.pop();  
        } catch (Exception e) {  
            System.out.println(e.getMessage());  
        }  
        break;  
    default:  
        break;  
}  
  
    
}
    System.out.println("已退出");  
}  
  

}

class ArrayStack {
private int maxSize;
private int[] stack;
private int top = -1;

//    构造器  
public ArrayStack(int maxSize) {  
    this.maxSize = maxSize;  
    stack = new int[this.maxSize];  
}  
  
public boolean isFull() {
    return top == (maxSize - 1);  
}  
  
public boolean isEmpty() {
    return top == -1;  
}  
  
public void push(int value) {
    if (isFull()) {  
        System.out.println("栈满");  
        return;  
    }  
    top++;  
    stack[top] = value;  
}  
  
public int pop() {
if (isEmpty()) {  

// System.out.println("栈空");
throw new RuntimeException("栈空");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}

//    遍历时需从栈顶开始显示数据  
public void list() {  
    if (isEmpty()) {  
        System.out.println("栈空");  
        return;  
    }  
    for (int i = top; i >= 0; i--) {  
        System.out.printf("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]);  
    }  
}  

} ```

4.2 链表实现

链表也可以用来实现栈,通过在链表的头部进行插入和删除操作,使得栈的操作更为高效。 ```java

```

5. 栈的应用场景

5.1 函数调用

计算机程序中的函数调用过程就是一个典型的栈的应用场景。每次函数调用时,相关的信息被压入栈中,函数执行完毕后再弹出,确保程序执行的顺序和内存的正确管理。

5.2 表达式求值

在编译器中,栈常被用于表达式求值。通过维护操作数栈,可以有效地计算中缀表达式的值。

5.3 括号匹配

栈也常用于检查表达式中括号的匹配情况。通过在遍历表达式时将左括号入栈,遇到右括号时出栈,最后检查栈是否为空,可以判断括号是否匹配。

6. 总结

栈是一种简单而强大的数据结构,。通过先进后出的原则,栈不仅提供了一种高效的数据管理方式,还在函数调用、表达式求值、括号匹配等场景中展现了强大的实际应用价值。

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